大盘解读

股市周线级别是典型的底分型 大周期可以砍掉大跌的可能

字号+ 作者:老股民解盘 来源:易振网 2019-01-12 22:16 我要评论( )

老股民大盘分析 上周我们大盘分析给出了明确的观点,行情不会大涨,可以看到一周时间大盘基本处于横盘状态,这种状态唯一有一个优势即所有调整都在上周五降准公布后的大阳线之上,说明市场对于降准的预期比我们想象中要强,但是根据K线连续的特征,这周并没


老股民大盘分析
上周我们大盘分析给出了明确的观点,行情不会大涨,可以看到一周时间大盘基本处于横盘状态,这种状态唯一有一个优势即所有调整都在上周五降准公布后的大阳线之上,说明市场对于降准的预期比我们想象中要强,但是根据K线连续的特征,这周并没有在上一周的体内有交集,产生了非常微小的调控,这种不关联,有人说市场动能强劲,但在我眼里,我认为这是不稳的表现。
根据大周期K线的连续特征,向上跳空需要很大的资金推动,往往行情无法走出强势,反而需要一定的横盘震荡,所以下周有可能要出现一波下跌,并且有机会跌破这周的低点,把缺口回补,形成底分型和顶分型反复的状态,即大周期无法走出更强的独立行情,但不排除走出影线的行情。
如下图周线级别是典型的底分型。大周期可以砍掉大跌的可能,下面就剩下横盘和上涨两种条件,而上方2600以上有月线压力,月线是无论如何不够空间和条件形成底分型状态,那么也就没有上涨的空间,所以我可以90%的肯定,行情会维持横向运动,而不会继续强势上涨。下周股市先涨就会跌,是给到我们出货的机会,而如果先跌则后涨,给到我们进场的机会。如何取舍既然不会大跌,如果先跌就加仓,而如果先涨,目前股市稳定性不高,则当日不加仓而先出货,等待震荡低位进场的机会,做差价。

 
 
数据分析篇
时间又过了一周,在这周我们可以通过统计数据来看看市场当前的中心和多空博弈情况,关于数据统计,有的股友专门加我,问为什么要用数据统计,这其实是一个人的看盘习惯,即我在数据统计能够发现市场的规律,那么久会长期使用,至于规律总结的经验,则需要股友们自己跟着我们的文章思路,慢慢的领悟,以后有时间我可能会针对这些数据的特性和功能出一篇教程,帮助大家理解这些统计数据的运用技巧。
首先我们先看下面一个图是行情66日的价格走势,今天我们要重点分析的是66日的数据。



注意看66日涨跌幅的数据,要配合这段横盘和市场行情结合分析,在很典型创新低震荡横盘的走势中,66日的个股经历了这么长时间,其中翻倍以上的股票有17个,涨幅超过50%的股票有47个。涨幅超过20%的股票有286个,涨幅10%的股票有647个,占比大概占个股的五分之一,这个比例已经很高,股市的赚钱盈利积累已经在短期起步过快,对比上上周的数据,20%的股票和10%的股票在一周时间增加了一倍以上。
短期个股拉升市场的认可非常高,而大盘涨幅不大,如果你听过老股民解盘的节目,应该知道分时图黄线和白线的关系,当前就是很典型的黄线过快,白线跟不上。散户行为明显,后市乏力,具体可以看10日涨幅的股票20%的数量不多,短线后劲不足。5%的个股数量过大,传导性并不稳定。
 
 
人民币汇率的分析
人民币汇率是老股民解盘一直让大家注意的一个指标,人民币汇率不断贬值,对于股市是很大的压力,而如今人民币快速升值,股市就开始企稳。人民币汇率未来到底会在什么价格区间震荡,是关乎股市未来成长的重要信号。
下图是月线,在月线上顶部已经成型,说明人民币在贬值到上方的动力已经不足,至少未来人民币不会再上去,但是继续往下升值的概率也不高,因为当前刚好遇到了前期强势上的平台。这里就会有犹豫,对应前期大涨的月份是7月份,7月份股市处于2900到2600的平台内。
所以在10月份和11月份,股市这么大的成交量,依然无法突破,而当前成交量并没有到达这个高度,所以股市刚才分析的压力是有效的。未来人民币老股民解盘认为会在6.6左右止步。并且会在6.6上方有一段时间的整理和调整。但这样的人民币整理,对于股市已经起到了止跌的作用。

 
后续如何操作?
股市大概率会走横盘,横盘的交易是比较稳定的,毕竟我们分析的都是大周期的K线,下一步要重点看成交量,如果未来股市的成交量能够突破2500那么股市会冲破2650的压力。
如果成交量达不到这个标准,就会在2400和2650区间反复震荡,不管是洗盘还是震荡,对于我们来说都是好事,可以低吸高抛,日后股市的节奏掌控就很简单,有缩量就是抄底的机会。
交易板块方面我们建议的路线不变,金融股会站稳,大盘蓝筹会纷纷企稳不在对大盘产生压力,这个时候低价股,次新股,甚至任意一个板块,都会有轮动的可能,如果选股跟不上热点,就可以找一些成交量稳步上升的个股操作,在我看来只要个股不是明显下跌趋势的,都可以做,根本不用选股,只是赚多赚少而已。
但是要坚持一条,不要去抄底下跌的股票,去做当前有启动的股票,在这段时间内,有一天涨幅超过5%的股票都可以做,我们刚才分析统计数据的时候,已经给到大家很明确的观点了。
 
 
 
 
 
 

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